谢谢，能看到取景框爆闪，通常就有问题了。

谢谢兄弟。app 使用陀螺仪来识别手抖并做反向抵消，如果不做这个的话，影响会很严重，尤其是拍摄电脑屏幕的时候，本身会有摩尔纹，手抖之后又在移动，就容易有误判。当然陀螺仪也只是辅助一下，能缓解一部分。

谢谢老哥，教室里的电子黑板也是个问题。

有些灯无法判断是闪烁不稳定、还是拍摄时有抖动，为了避免误判，下结论会卡的比较严格，可以在设置 Tab 里打开“记录本地诊断日志”的开关，然后再对着灯扫一遍，再点设置 Tab 里的“反馈问题”，把日志发我排查下。

好建议，确实。我这个是老房子，都没人知道当时灯是咋挑的，哈哈。

最新版 V1.0.2 提升了算法识别的准确度，欢迎大家体验。

谢谢兄弟。最近苹果审核很慢，各种更新都发不出来，后面还会有新作品。

无频闪。这是一个已知问题，后续更新会修复，最近 App Store 审核太慢，更新审核一直在等待。 这个问题是因为，有微弱的抖动没有被陀螺仪识别到，对判断有干扰。

主要我没有安卓机器，等我后面搞一台看下。

谢谢兄弟了！

没有拉踩的意思，那个 app 我之前用过，拍啥都说有频闪，拍 Kindle 墨水屏也说有频闪，手稍微抖一点就说有频闪……也可能是我没用对。当然所有识别都有误差，只是这个误差有点太大了。

美区有的兄弟，可能是美区没做专门的 aso 所以比较难搜到，可以搜索 PWM test ，然后 icon 像个蓝色心电图的就是。或者帖子最下面的链接，把里面的 cn 改成 us 就是了。

我猜测你说的那款同类 app 误差较大的原因，是没有处理好不同机型的镜头参数，或者没有处理好系统繁忙时的降级策略。如果手机高负载，镜头相机管线会有资源压力，传递给分析模块的帧不够，导致虽然实际上没频闪，但是分析模块拿到的帧在时间分布上不均匀，误认为有频闪。

谢谢兄弟，最近 App Store 审核很慢，后面会继续更新识别算法。

没有使用 ANE ，是纯 CPU 实现的。识别频闪的计算量很小，主要瓶颈在相机帧率有上限，所以做不到专业仪器那么准确，只能是个估测。我的另一款作品《帧遇》，大量使用 GPU 和 ANE 来做图像分类，欢迎体验。

是个好办法，不过看不到离散残影，不代表一定没有频闪，尤其是有些屏幕的高频。

哈哈，我 700 度近视，200 散光。

另外也顺带增加了照度和色温测试。比如适合阅读的照度是 500 勒克斯左右，就可以有个估测。

谢谢兄弟支持了！

谢谢，后面会继续更新扫描判断算法。

是的，我是一直知道屏幕，但我忽略了灯具。家里的氛围灯甚至比屏幕还闪，还有公司会议室大灯也闪。

对于低频 PWM ，通过调整相机快门，通常就能看到明暗变化或条纹。不过曝光时间过长或者频闪较高频时，也可能把多个闪烁周期平均掉，反而看不出变化。 这款 App 不只是固定使用某一个快门速度，还会利用手机 CMOS 传感器本身的卷帘快门效应。由于传感器是逐行读取画面的，光源在读取过程中发生的快速亮度变化，可能会被转换成画面中的横向条纹。这样即使调制频率高于普通视频帧率，仍有机会观察到高频调制的迹象。